Connection check
verified live · 28h ago
data-kit
Query, join, profile, clean and convert CSV/JSON/Parquet with server-side DuckDB over MCP.
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6
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Installs / wk
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Licence
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Transport
streamable-http
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28h ago
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6 toolsRead from the running server on 28h ago.
data_clean
tofmtdedupefile_iddata_base64trim_strings
+2
一步清洗脏数据:去重 / 去空白 / 删全空行列,产物落文件中转站并返清洗统计(1 credit/次)。 一步清洗脏数据:去重 / 去空白 / 删全空行列,产物落文件中转站并返清洗统计(1 credit/次)。
data_convert
to*fmtfile_iddata_base64
把数据文件转成另一种格式(csv/json/ndjson/parquet/xlsx),产物存文件中转站返下载 URL(1 credit/次)。 典型:把大 CSV 转 parquet 便于后续分析、或把 JSON 日志转 xlsx 给人看。失败自动退款。 把数据文件转成另一种格式(csv/json/ndjson/parquet/xlsx),产物存文件中转站返下载 URL(1 credit/次)。 典型:把大 CSV 转 parquet 便于后续分析、或把 JSON 日志转 xlsx 给人看。失败自动退款。
data_inspect
fmtfile_iddata_base64preview_rows
查看数据文件结构:列名/类型/行数/每列非空数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet。取数(data_query)前先调它看清有哪些列、哪些是数值。 查看数据文件结构:列名/类型/行数/每列非空数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet。取数(data_query)前先调它看清有哪些列、哪些是数值。
data_join
on*howfmt_afmt_blimitcolumns
+4
两份数据文件按共同列连接(如 订单表×客户表),返回实际数据行 JSON(1 credit/次)。 跨文件对齐是单文件 data_query 做不到的;DuckDB 引擎、锁死文件/网络访问。失败自动退款。 两份数据文件按共同列连接(如 订单表×客户表),返回实际数据行 JSON(1 credit/次)。 跨文件对齐是单文件 data_query 做不到的;DuckDB 引擎、锁死文件/网络访问。失败自动退款。
data_profile
fmtfile_iddata_base64
数据画像:每列类型/去重近似数/空值率 + 数值列 min/max/avg/std/分位数(1 credit/次)。 相当于 pandas df.describe()——AI 拿它一眼看清整份数据的分布与质量。失败自动退款。 返回 {ok, format, n_rows, n_cols, profile[]}。… 数据画像:每列类型/去重近似数/空值率 + 数值列 min/max/avg/std/分位数(1 credit/次)。 相当于 pandas df.describe()——AI 拿它一眼看清整份数据的分布与质量。失败自动退款。 返回 {ok, format, n_rows, n_cols, profile[]}。
data_query
aggfmtsqllimitcolumnsfile_id
+6