mcpserver.lol
registry/data-kit
Connection check verified live · 28h ago

data-kit

Query, join, profile, clean and convert CSV/JSON/Parquet with server-side DuckDB over MCP.

Tools 6
GitHub stars
Installs / wk
Licence
Transport streamable-http
Last checked 28h ago

Tools & capabilities

6 tools

Read from the running server on 28h ago.

data_clean tofmtdedupefile_iddata_base64trim_strings +2
一步清洗脏数据:去重 / 去空白 / 删全空行列,产物落文件中转站并返清洗统计(1 credit/次)。
data_convert to*fmtfile_iddata_base64
把数据文件转成另一种格式(csv/json/ndjson/parquet/xlsx),产物存文件中转站返下载 URL(1 credit/次)。 典型:把大 CSV 转 parquet 便于后续分析、或把 JSON 日志转 xlsx 给人看。失败自动退款。
data_inspect fmtfile_iddata_base64preview_rows
查看数据文件结构:列名/类型/行数/每列非空数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet。取数(data_query)前先调它看清有哪些列、哪些是数值。
data_join on*howfmt_afmt_blimitcolumns +4
两份数据文件按共同列连接(如 订单表×客户表),返回实际数据行 JSON(1 credit/次)。 跨文件对齐是单文件 data_query 做不到的;DuckDB 引擎、锁死文件/网络访问。失败自动退款。
data_profile fmtfile_iddata_base64
数据画像:每列类型/去重近似数/空值率 + 数值列 min/max/avg/std/分位数(1 credit/次)。 相当于 pandas df.describe()——AI 拿它一眼看清整份数据的分布与质量。失败自动退款。 返回 {ok, format, n_rows, n_cols, profile[]}。…
data_query aggfmtsqllimitcolumnsfile_id +6
查询 / 过滤 / 分组聚合数据文件,返回**实际数据行(JSON)**供 AI 直接分析(1 credit/次)。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet,两种用法: · 原始 SQL(表名固定 t):sql="SELECT 商品, sum(销量) s FROM t GROUP BY 商品 ORD…